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生物学真实脑模型中的模拟语言习得

神经与进化计算 2025-07-17 v1 计算与语言

摘要

尽管神经科学取得了巨大进展,但我们仍缺乏一种令人信服的叙述来解释神经元放电如何导致规划和语言等高层认知现象的具体机制。我们引入了一个简明的数学公式化六大基本且广泛接受的神经科学原则:兴奋性神经元、脑区、随机突触、赫伯塑性、局部抑制以及跨区抑制。我们实现了一个基于该形式化的仿真神经形态系统,能够进行基础语言习得:系统从零状态开始,通过接触同一语言中的有限数量的具象化句子,在该语言中学习词语语义、语法角色(动词与名词)以及词序,包括生成新句子的能力。我们讨论了若干可能的延伸与意涵。

关键词

引用

@article{arxiv.2507.11788,
  title  = {Simulated Language Acquisition in a Biologically Realistic Model of the Brain},
  author = {Daniel Mitropolsky and Christos Papadimitriou},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2507.11788},
  year   = {2025}
}

备注

13 pages, 6 figures