寿司盘——基于真实图像的目标检测与分类
计算机视觉与模式识别
2017-10-17 v2
摘要
在传送带寿司餐厅中，结账是一项繁重的任务，因为必须手动清点盘子数量并识别其颜色以计算价格。在繁忙情况下，可能会出现顾客被多收费或少收费的错误。为应对此问题，我们开发了一种利用真实图像自动识别盘子颜色并计算总价的方法。我们的方法由椭圆拟合和卷积神经网络组成。其椭圆检测精确率为85%，召回率为96%，分类准确率为92%。
引用
@article{arxiv.1709.00751,
title = {Sushi Dish - Object detection and classification from real images},
author = {Yeongjin Oh and Seunghyun Son and Gyumin Sim},
journal= {arXiv preprint arXiv:1709.00751},
year = {2017}
}
备注
6 pages, 13 figures