基于球面的高斯逆渲染用于快速可重 lighting 动态人类重建
计算机视觉与模式识别
2025-10-10 v3 图形学
摘要
高效准确地从单目视频重建可重 lighting、动态穿着人类模型是娱乐行业的关键。本文提出了 SGIA（Surfel-based Gaussian Inverse Avatar），引入用于可重 lighting 动态人类重建的高效训练和渲染。SGIA 通过全面建模 Physically-Based Rendering (PBR) 属性来 advance 之前的高斯模型方法，允许在多样化照明条件下对人物进行姿态操作。具体而言，我们的方法集成了 pre-integration 和基于图像的照明，用于快速光照计算，超越了现有基于隐式的技术。为了解决材料照明解耦和准确几何重建相关的挑战，我们提出了一种创新的遮挡近似策略和渐进训练方法。广泛的实验表明，SGIA 不仅实现了高度准确的物理属性，还显著增强了动态人类模型的真实感重 lighting，提供了显著的速度优势。我们在项目页面上展示了更多结果：https://GS-IA.github.io。
引用
@article{arxiv.2407.15212,
title = {Surfel-based Gaussian Inverse Rendering for Fast and Relightable Dynamic Human Reconstruction from Monocular Video},
author = {Yiqun Zhao and Chenming Wu and Binbin Huang and Yihao Zhi and Chen Zhao and Jingdong Wang and Shenghua Gao},
journal= {arXiv preprint arXiv:2407.15212},
year = {2025}
}
备注
Accepted by TPAMI 2025; Project Page: https://GS-IA.github.io