通过多层合作网络支持新颖生物医学研究
社会与信息网络
2018-07-02 v1 生物大分子
分子网络
定量方法
摘要
包含分子新颖组合的研究的价值可以在许多创新且获奖的研究计划中看到。尽管呼吁使用创新方法解决常见疾病，但越来越多的研究资金投向“安全”的渐进式研究。通过培育新颖且潜在变革性的科学研究来抵消这一趋势是具有挑战性的，它必须在与既定研究计划的竞争中得到支持。因此，我们提出了一种工具，帮助解决安全但可获资助的研究与高风险但潜在变革性研究之间的紧张关系。它通过识别围绕新颖分子研究主题的隐藏重叠兴趣来实现这一点。具体而言，它识别连接通常不会被关联的研究主题和假设的分子相互作用路径，作为科学合作的基础。由于这些合作与科学家当前的轨迹相关，它们是低风险的且可以迅速启动。与大多数渐进步骤不同，这些合作具有理解上飞跃的潜力，因为它们将研究重新定位用于新颖疾病应用。我们展示了使用该工具来识别那些可能有助于理解与阿尔茨海默病具有新颖关联的基因之细胞作用的科学家，这些基因尚未被充分表征，部分由于资金强调既定研究。
引用
@article{arxiv.1610.09253,
title = {Supporting novel biomedical research via multilayer collaboration networks},
author = {Konstantin Kuzmin and Xiaoyan Lu and Partha Sarathi Mukherjee and Juntao Zhuang and Chris Gaiteri and Boleslaw K Szymanski},
journal= {arXiv preprint arXiv:1610.09253},
year = {2018}
}