配电系统供电恢复——集成基于模型诊断与修复规划的案例研究
人工智能
2013-02-18 v1
摘要
当获取足够信息以区分多个候选诊断需要执行某些修复动作时，诊断与修复的集成尤为关键。一个典型案例是故障配电系统中的供电恢复。这一问题——电力供应商的主要关切之一——具有部分可观测性，以及比简单更换组件更为复杂的随机修复动作。本文分析了将现有的基于模型诊断与修复集成工作以及部分可观测随机域规划工作应用于这一现实世界问题所面临的困难，并描述了我们目前所保留的实用方法。
引用
@article{arxiv.1302.3608,
title = {Supply Restoration in Power Distribution Systems - A Case Study in Integrating Model-Based Diagnosis and Repair Planning},
author = {Sylvie Thiebaux and Marie-Odile Cordier and Olivier Jehl and Jean-Paul Krivine},
journal= {arXiv preprint arXiv:1302.3608},
year = {2013}
}
备注
Appears in Proceedings of the Twelfth Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence (UAI1996)