低分辨率 ADC 下 MIMO 盲检测的监督与半监督学习
信号处理
2019-06-11 v1 信息论
math.IT
摘要
使用低分辨率模数转换器（ADC）被认为是降低无线收发器功耗与硬件复杂度的有效技术。然而，在低分辨率 ADC 系统中，由于接收信号存在显著失真，获取信道状态信息（CSI）十分困难。本文的主要动机是表明学习技术可缓解 CSI 不可用的影响。我们利用学习方法研究具有低分辨率 ADC 的多输入多输出（MIMO）系统中的盲检测问题。提出了两种以一串导频符号向量作为初始训练数据的方法。第一种方法利用循环冗余校验（CRC）获取更多训练数据，有助于提高检测精度。第二种方法基于待解码数据本身可辅助学习过程的观点，因此除导频序列外无需进一步训练信息。对于 1-bit ADC 情形，我们给出了所提方法的矢量错误率性能分析。基于分析结果，还给出了一种传输信号设计准则。仿真结果表明，所提方法优于现有技术且更具鲁棒性。
引用
@article{arxiv.1906.04090,
title = {Supervised and Semi-Supervised Learning for MIMO Blind Detection with Low-Resolution ADCs},
author = {Ly V. Nguyen and Duy T. Ngo and Nghi H. Tran and A. Lee Swindlehurst and Duy H. N. Nguyen},
journal= {arXiv preprint arXiv:1906.04090},
year = {2019}
}
备注
14 pages, 10 figures, submitted for journal publication