具有一位模数转换器的多用户MIMO系统的半监督学习检测器
信息论
2019-02-05 v1 math.IT
摘要
我们研究了一种采用一位模数转换器（ADCs）的上行多用户多输入多输出（MU-MIMO）系统。针对此类系统，最近有人提出一种监督学习（SL）检测器，其将非线性端到端系统函数建模为参数化的类伯努利模型。尽管该检测器性能优异，但SL检测器需要大量标注数据（即导频信号）来准确估计底层模型的参数。这是因为参数数量随用户数呈指数增长。为克服这一缺陷，我们提出了一种半监督学习（SSL）检测器，其中利用导频信号（即标注数据）和数据信号的一部分（即未标注数据），通过期望最大化（EM）算法来估计参数。仿真结果表明，所提出的SSL检测器能以显著更低的导频开销达到现有SL检测器的性能。
引用
@article{arxiv.1902.00866,
title = {Semi-Supervised Learning Detector for MU-MIMO Systems with One-bit ADCs},
author = {Seonho Kim and Song-Nam Hong},
journal= {arXiv preprint arXiv:1902.00866},
year = {2019}
}