向量过程的盲模数模数转换
信息论
2021-10-13 v1 信号处理
math.IT
摘要
在日益增长的应用中，需要对（可能大量的）相关信号进行数字化，这些信号的频谱特征对传统模数转换器（ADC）具有挑战性。其中的例子包括多输入多输出系统，其中 ADC 必须一次获取多个信号，这些信号位于非常宽但稀疏且动态占用的带宽上以支持多样化业务。在此类场景中，分辨率需求可能高得令人望而却步。作为替代，最近提出的模数 ADC 架构原则上可在转换中需要显著更少的位数以达到目标保真度，但要求转换器中的模拟与数字处理已知并显式考虑时空信息，而这往往不切实际。基于我们近期的工作，我们解决了这一限制并开发了该架构的盲版本，其在转换器中无需此类知识。特别地，它具有自动模数电平调节和全自适应模数解码机制，使其能渐近匹配未知输入信号的特征。仿真结果证明了所提算法的成功运行。
引用
@article{arxiv.2110.06183,
title = {Blind Modulo Analog-to-Digital Conversion of Vector Processes},
author = {Amir Weiss and Everest Huang and Or Ordentlich and Gregory W. Wornell},
journal= {arXiv preprint arXiv:2110.06183},
year = {2021}
}
备注
arXiv admin note: substantial text overlap with arXiv:2108.08937