基于方向表示的有噪遥感图像超分辨率
计算机视觉与模式识别
2018-09-05 v2
摘要
我们开发了一种用于遥感数据单图像超分辨率的算法，基于离散剪切波变换（discrete shearlet transform）。剪切波变换提取信号的方向特征，并且已知能为广泛类别的图像提供近最优稀疏表示。与各向同性框架相比，这通常在边缘检测和图像表示中带来更优性能。我们在给出一种将剪切波变换与稀疏混合估计器（SME）相结合的去噪单图像超分辨率算法之前，从数学上论证了使用剪切波的合理性。我们的算法与多种单图像超分辨率方法进行比较，包括小波SME超分辨率。我们的数值结果展示了在PSNR和SSIM方面的竞争性能。
引用
@article{arxiv.1602.08575,
title = {Superresolution of Noisy Remotely Sensed Images Through Directional Representations},
author = {Wojciech Czaja and James M. Murphy and Daniel Weinberg},
journal= {arXiv preprint arXiv:1602.08575},
year = {2018}
}
备注
5 pages (double column). IEEE copyright added