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由元学习赋能的超辐射宽带磁电阵列

应用物理 2023-10-18 v1 光学

摘要

电动力学定律约束了共振物体的散射截面。然而,表达该散射截面能有多大这一基本界限尚待发现。基于级联多个共振的方法推动了亚波长结构的散射响应并超越了现有估计量,其中 Chu-Harrington 准则可能是最常考虑的一个。针对近场耦合谐振器阵列散射性能提出的超辐射经验极限随后被发展以收紧现有估计,设定了一个新的界限,并促使人们寻找超越它的结构。在此,我们证明经基因设计的超散射结构,包含构造性干涉的电偶极与磁偶极阵列,能够构建远超现有电磁理论准则(包括超辐射经验极限)所规定的大散射截面。在经历数千代演化、迭代谐振器尺寸、相互取向与位置后,结构逼近其启发式最大性能,这不太可能通过超过十亿次试验的随机分布获得。作为另一个具有实际价值的参数,散射带宽也经过了优化。我们证明与平面波长可比的结构可具有显著后向散射以及超过 40% 的分数带宽。该结果展示了将散射截面从带宽限制中解绑的基本能力。配备快速计算工具并受实验可获电磁参数约束的基因优化算法的新能力,使得追逐公认的传统界限成为可能,展现出前所未见的电磁性能。

关键词

引用

@article{arxiv.2310.11199,
  title  = {Superradiant Broadband Magneto-electric Arrays Empowered by Meta-learning},
  author = {Konstantin Grotov and Anna Mikhailovskaya and Dmytro Vovchuk and Dmitry Dobrykh and Carsten Rockstuhl and Pavel Ginzburg},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2310.11199},
  year   = {2023}
}

备注

16 pages, 4 pictures