强关联体系中用于单参考基态的树形张量网络叠加态

强关联体系中的费米子多体问题历来难以处理。在先前的一项工作中 (Phys. Rev. B 101, 045109 (2020))，我们提出利用低秩张量分解 (LRTD) 将单参考耦合簇 (SRCC) 方法扩展到强关联区域，以表达簇算符，而不根据激发数目对其进行截断。为此，我们提出了一种新型的 LRTD，称为“树形张量网络叠加态” (STTN)，它使用同一组构建模块来定义 CC 方程中涉及的所有张量，并在给定张量的分解中组合不同的“通道”，即激发粒子和空穴之间不同类型的配对。这两个原则旨在全局性地最小化精确表示基态所需的总自由参数数量。在这项工作中，我们通过使用 STTN 来表达精确基态（半填充下的小型二维 Hubbard 团簇，最高到三个粒子-空穴激发）的 CC 簇算符振幅和波函数系数，证明了 STTN 确实可以成为强关联基态的紧凑且精确的表示。我们通过使用比 CCSD 近似中的方程数量更少（即远少于拟合张量元素的数量）的自由参数，展示了 STTN 的紧凑性。我们发现，对于所考虑的系统，随着系统尺寸的增加，STTN 变得更加精确，并且在最强调关联的张量分解中组合不同的通道对于获得良好精度至关重要。