基于叠加导频与轻量级网络的可重构智能表面辅助物联网系统信道估计
信号处理
2022-12-08 v1
摘要
物联网（IoT）系统的传统信道估计（CE）面临频谱效率低、能耗高和传播路径被阻挡等挑战。尽管基于叠加导频的 CE 方案和可重构智能表面（RIS）可部分应对这些挑战，但针对系统性解决方案的研究有限。本文提出一种基于叠加导频且由可重构智能表面（RIS）辅助的 CE 方案，并进一步通过网络提升性能。具体而言，在用户设备（UE）端，将用于 CE 的导频叠加在上行用户数据上，以提升物联网系统的频谱效率和降低能耗；基站（BS）端的两个轻量级网络降低了 CE 与符号检测（SD）的计算复杂度和处理时延。这些专用网络以协作方式开发：即采用传统方法进行初始特征提取，所开发的神经网络（NNs）面向随提取特征一同学习。借助提取的初始特征，网络训练所需的训练数据量减少。仿真结果表明，在不牺牲 CE 与 SD 精度的前提下，计算复杂度和处理时延得以降低，且 BS 端的归一化均方误差（NMSE）和误码率（BER）性能相对于参数方差有所改善。
引用
@article{arxiv.2212.03525,
title = {Superimposed Pilot-based Channel Estimation for RIS-Assisted IoT Systems Using Lightweight Networks},
author = {Chaojin Qing and Li Wang and Lei Dong and Guowei Ling and Jiafan Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2212.03525},
year = {2022}
}
备注
11 pages, 7 figures,