基于有限新息率曲线的超分辨率MRI
计算机视觉与模式识别
2015-02-06 v2
摘要
我们提出一种两阶段算法，用于从低频k空间采样实现MR图像的超分辨率重建。第一阶段，我们估计一个与分辨率无关的掩模，其零点表示图像的边缘。这建立在近期将有限新息率(FRI)信号采样理论扩展到二维曲线的研究基础之上。我们通过扩展FRI理论允许的信号模型，并开发更鲁棒且高效的方法来确定边缘掩模，使其适用于MRI。在该方案的第二阶段，我们利用离散化的边缘掩模作为图像先验来恢复超分辨率MR图像。我们在解析体模生成的模拟单线圈MR数据上评估我们的方案，并与全变分重建方法进行比较。我们的实验表明，在无噪声和含噪声设置下性能均有所提升。
引用
@article{arxiv.1501.01697,
title = {Super-resolution MRI Using Finite Rate of Innovation Curves},
author = {Greg Ongie and Mathews Jacob},
journal= {arXiv preprint arXiv:1501.01697},
year = {2015}
}
备注
Conference paper accepted to ISBI 2015. 4 pages, 2 figures