使用神经网络在无序介质中实现超分辨率
机器学习
2024-12-05 v4 计算机视觉与模式识别
图像与视频处理
摘要
我们提出了一种方法，利用大规模且多样化的数据集来准确估计强散射介质中环境介质的格林函数。基于这些使用和未使用神经网络获得的估计，实现了出色的成像结果，其分辨率优于均匀介质。这种现象也称为超分辨率，其发生是因为环境散射介质有效地增强了物理成像孔径。本工作已提交至 IEEE 以供发表。版权可能在不另行通知的情况下转移，此后本版本可能不再可访问。
引用
@article{arxiv.2410.21556,
title = {Super-resolution in disordered media using neural networks},
author = {Alexander Christie and Matan Leibovich and Miguel Moscoso and Alexei Novikov and George Papanicolaou and Chrysoula Tsogka},
journal= {arXiv preprint arXiv:2410.21556},
year = {2024}
}