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线性估计子成为局部多项式回归的充分条件

统计方法学 2019-12-03 v1 统计理论统计理论

作者: Alexander Sidorenko , Kurt S. Riedel

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摘要

本文证明，任何满足直至 $p$ 阶矩条件的线性估计子，当且仅当核函数至多有 $p$ 次符号变化时，等价于具有某非负权函数的 $p$ 阶局部多项式回归。如果数据点关于估计点对称分布，则线性加权函数等价于标准二次加权函数。

关键词

线性估计子局部多项式回归矩条件核函数符号变化

引用

@article{arxiv.1803.06050,
  title  = {Sufficient Conditions for a Linear Estimator to be a Local Polynomial Regression},
  author = {Alexander Sidorenko and Kurt S. Riedel},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1803.06050},
  year   = {2019}
}

备注

Manuscript date 1993