颠覆性角色与刻板印�读者：基于对话的关系抽取刻画 LGBTQ+ 关系性
计算与语言
2024-10-23 v2
摘要
电视常被视为亚文化认同与颠覆幻想的场所，包括 LGBTQ+ 文化中。在此基础上，我们如何衡量颠覆程度，即人物关系描绘偏离其在电视节目中的典型表现程度？为探索此问题，本文引入了刻板印�关系抽取任务。该任务建立在认知风格学、语言人类学和对话关系抽取之上，本文尝试建模在对话互动中刻画电视人物的认知过程。给定两个人物，我们希望预测通过他们的语言表现出什么社会关系。随后，颠覆性被刻画为模型预测分布与真实标签之间的差异。为展示该任务的有用性并指明方法论介入，我们围绕 Big Bang Theory、Frasier 和 Gilmore Girls 中的 LGBTQ+ 关系性展开四个案例研究，探讨了我们的方法如何以可疑和修复的方式进行计算方法的阅读。
引用
@article{arxiv.2410.14978,
title = {Subversive Characters and Stereotyping Readers: Characterizing Queer Relationalities with Dialogue-Based Relation Extraction},
author = {Kent K. Chang and Anna Ho and David Bamman},
journal= {arXiv preprint arXiv:2410.14978},
year = {2024}
}
备注
CHR 2024: Computational Humanities Research Conference