从电视剧中提取与分析动态对话网络

识别并刻画现代电视剧子情节的动态特性是一个开放性问题。一种方法是研究角色之间互动的底层社交网络。标准的动态网络提取方法依赖于时间积分，要么在整个考虑的时间段上，要么作为若干时间片的序列。然而，它们被证明在电视剧情形下并不合适，因为屏幕上展示的场景交替聚焦于平行故事线，且不一定遵循传统的时间顺序。在本文中，我们引入叙事平滑（Narrative Smoothing），一种利用情节特性来解决其部分局限性的新颖网络提取方法。我们将该方法应用于一个包含3部热门剧集的语料库，并将其与两种标准方法进行比较。在刻画主角及其关系方面，叙事平滑带来了更相关的观察结果，证实了其对建模构成情节的相互交织故事线的适用性。