跨媒体测量中的子集触达估计
统计方法学
2023-10-02 v1
摘要
我们提出两种新颖方法以解决跨媒体触达测量中的一个关键问题——如何基于其他购买组(BGs)子集的已观测触达来估计未观测购买组子集的触达。具体而言，我们提出一种无模型方法与一种基于模型的方法。前者利用不同子集触达间的一致性，对任意子集的触达提供粗估计。线性规划用于捕获触达一致性的约束，从而产生任意子集触达的上界与下界。后者对任意子集的触达提供点估计。后者的核心思想是利用条件独立模型。特别地，模型的分组通过假设每个BG在组中具有高中或低触达概率来创建，且各组的权重通过求解非负最小二乘(NNLS)问题确定。此外，我们还提供一种框架，通过将这些方法与训练点选择及借助交叉验证的参数微调相整合，给出置信区间与点估计。最后，我们通过合成数据上的实验评估这两种方法。
引用
@article{arxiv.2309.16774,
title = {Subset-Reach Estimation in Cross-Media Measurement},
author = {Chenwei Wang and Jiayu Peng and Rieman Li and Ying Liu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2309.16774},
year = {2023}
}
备注
28 pages, 6 figures, 4 tables