次模范数及其在在线设施选址与随机探测中的应用
数据结构与算法
2023-10-10 v1
摘要
优化问题常涉及向量范数，这促使了关于处理超越 范数目标算法的广泛研究。我们工作引入了次模范数的概念，其是一类具有类似于次模集函数边际性质的通用范数。我们证明次模范数可准确表示或近似知名范数类，如 范数、有序范数与对称范数。此外，我们确立次模范数可应用于在线设施选址、随机探测与广义负载均衡等优化问题。这使我们能为带对称范数的在线设施选址开发对数竞争算法，证明带对称范数的随机探测的对数自适应间隙，并给出带外部 范数与内部对称范数的广义负载均衡的另一种多对数近似算法。
引用
@article{arxiv.2310.04548,
title = {Submodular Norms with Applications To Online Facility Location and Stochastic Probing},
author = {Kalen Patton and Matteo Russo and Sahil Singla},
journal= {arXiv preprint arXiv:2310.04548},
year = {2023}
}
备注
Preliminary version appeared in APPROX 2023