自然密度神经元网络的亚实时仿真
分布式、并行与集群计算
2022-10-04 v2 性能
摘要
由于神经元之间连接密度高，对脑的神经元网络模型进行全尺度仿真颇具挑战性。本文报道在近期常规计算节点上，对具有显式突触表示的局部皮层微环路全尺度模型，取得了短于所仿真生物时间跨度的运行时间。实时性能对机器人与闭环应用至关重要，而亚实时性能对于研究大脑中跨越数小时乃至数天生物时间的学习与发育过程则是可取的。
引用
@article{arxiv.2111.04398,
title = {Sub-realtime simulation of a neuronal network of natural density},
author = {Anno C. Kurth and Johanna Senk and Dennis Terhorst and Justin Finnerty and Markus Diesmann},
journal= {arXiv preprint arXiv:2111.04398},
year = {2022}
}