实时分布式处理的有效网络

实时处理问题是当前计算机科学中最具挑战性的问题之一。由于需要在有限时间内处理大量数据，需要并行和分布式系统，其性能取决于一系列因素，包括处理元件的互连性、应用模型和通信协议。鉴于其在表示和建模自然和人造系统（如互联网和万维网）方面的灵活性，复杂网络已成为许多研究领域的首选。当前工作展示了如何利用复杂网络的概念和方法来开发分布式实时系统的现实模型和模拟，同时考虑两种代表性的互连模型：均匀随机和无标度（巴拉巴西-阿尔伯特），包括背景消息流量的存在。获得的有趣结果包括识别出均匀随机互连方案比无标度对应方案效率高得多。