StylusAI：面向德国手写体生成的风格化适应
计算与语言
2024-07-23 v1
摘要
本研究引入 StylusAI，一种新型架构用于手写体风格生成。StylusAI 专为将一种语言的手写体风格适应并融合到另一种语言的书写系统中而设计，特别关注将英语手写体风格融合到德语书写系统的语境中。该方法使能够生成以英语手写体风格的德语文本，以及将德语手写体风格导入英语，丰富了机器生成手写体的多样性，同时确保生成文本在两种语言中保持可读性。为支持 StylusAI 的开发与评估，我们提出了“德国手写体数据集”(DHSD)，该数据集涵盖德语语言中37种不同的手写体风格。该数据集为手写体生成领域的训练和基准测试提供了基础资源。我们的结果表明，StylusAI 不仅引入了手写体生成中风格适应的新方法，还在生成手写体样本方面超越了现有模型，表现出在 IAM 数据库和我们新提出的 DHSD 上的文本质量和风格忠实性。因此，StylusAI 代表了手写体风格生成领域的重大进展，为未来的研究和应用提供了有前景的路径，特别是针对类似脚本语言的跨语言风格适应。
引用
@article{arxiv.2407.15608,
title = {StylusAI: Stylistic Adaptation for Robust German Handwritten Text Generation},
author = {Nauman Riaz and Saifullah Saifullah and Stefan Agne and Andreas Dengel and Sheraz Ahmed},
journal= {arXiv preprint arXiv:2407.15608},
year = {2024}
}
备注
Accepted in ICDAR 2024