使用 Stable Diffusion 向 Calvin and Hobbes 漫画进行风格迁移
计算机视觉与模式识别
2025-09-05 v2 人工智能
摘要
本项目报告总结了我们在包含 Calvin and Hobbes 漫画的数据集上进行 stable diffusion 微调的过程。其目的是将任意给定的输入图像转换为 Calvin and Hobbes 的漫画风格，本质上是执行风格迁移。我们使用低秩适应 (LoRA) 训练 stable-diffusion-v1.5，以高效加速微调过程。扩散过程本身由一个作为 U-net 的变分自编码器 (VAE) 处理。考虑到投入训练的训练时间和输入数据质量，我们的结果在视觉上具有吸引力。
关键词
引用
@article{arxiv.2312.03993,
title = {Style Transfer to Calvin and Hobbes comics using Stable Diffusion},
author = {Asvin Kumar Venkataramanan and Sloke Shrestha and Sundar Sripada Venugopalaswamy Sriraman},
journal= {arXiv preprint arXiv:2312.03993},
year = {2025}
}
备注
Updated authorship