文本到图像定制导航：从 LyCORIS 微调到模型评估

文本到图像生成模型因能从文本提示生成高保真图像而备受关注。其中，Stable Diffusion 作为这一快速发展领域的领先开源模型脱颖而出。然而，这些模型的微调复杂性带来了从新方法集成到系统评估的多重挑战。针对这些问题，本文引入 LyCORIS（Lora beYond Conventional methods, Other Rank adaptation Implementations for Stable diffusion）[https://github.com/KohakuBlueleaf/LyCORIS]，一个为 Stable Diffusion 提供多种微调方法的开源库。此外，我们提出一个全面框架，用于对不同微调技术进行系统评估。该框架采用多样化指标套件，并深入考察微调的多个方面，包括超参数调整以及跨不同概念类别的各类提示类型评估。通过这一综合方法，我们的工作为微调参数的细微影响提供了重要见解，弥合了前沿研究与实际应用之间的差距。