基于 Stable Diffusion 微调的桥梁审美设计
机器学习
2024-09-25 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
尝试运用 Stable Diffusion 微调技术以辅助桥梁类型创新。构建了桥梁实拍数据集，并通过四种方法（文本嵌入、Dreambooth、Hypernetwork 和 Lora）对 Stable Diffusion 进行微调。所有方法都能捕获数据集图像的主要特征，实现 Stable Diffusion 的个性化定制。通过微调，Stable Diffusion 不仅是绘图工具，更具备设计师的创新思维能力。经微调的模型能够生成大量新颖的桥梁类型，为人类设计师提供丰富的灵感。结果表明，这种技术可作为创意引擎和人类设计师的能源放大器。
关键词
引用
@article{arxiv.2409.15812,
title = {Aided design of bridge aesthetics based on Stable Diffusion fine-tuning},
author = {Leye Zhang and Xiangxiang Tian and Chengli Zhang and Hongjun Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2409.15812},
year = {2024}
}
备注
10 pages, 13 figures