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规模化的个性化室内设计:利用AI实现高效与可定制的解决方案

人机交互 2024-05-30 v1

摘要

本文介绍了人工智能在室内设计领域的一种创新应用,通过将Stable Diffusion和Dreambooth模型集成到实现室内生成。本文探讨了这些先进生成模型的潜力,以简化和民主化室内生成过程,为传统、耗时的技术提供了显著的不同。我们的做法利用Stable Diffusion生成高质量图像的能力,利用Dreambooth实现最小训练数据下的快速定制,满足设计行业效率和个性化需求。我们详细描述了一种综合方法,将这些模型组合在一起,为创建反映个人喜好和功能需求的量身定制的室内空间提供了稳健的框架。我们present了本方法的广泛评估,得到实验结果的支持,表明其有效性,并举出一系列案例研究,说明其在室内设计项目中的实际应用。我们的研究为讨论AI在创意领域中的作用做出了贡献,突显了利用生成模型来增强创造力并塑造室内设计未来的好处。

关键词

引用

@article{arxiv.2405.19188,
  title  = {Personalized Interiors at Scale: Leveraging AI for Efficient and Customizable Design Solutions},
  author = {Kaiwen Zhou and Tianyu Wang},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2405.19188},
  year   = {2024}
}

备注

18 pages, 4 figures