基于历时 WordNet 版本的词汇分类体系扩充研究
计算与语言
2020-11-24 v1
摘要
本体、分类体系与同义词词典被用于诸多 NLP 任务。然而，多数研究聚焦于这些词汇资源的创建而非既有资源的维护。因此，我们着手解决分类体系扩充问题。我们探索资源匮乏设定下分类体系扩展的可能性，并给出可应用于大量语言的方法。我们创建了用于训练与评估分类体系扩充模型的新型英语与俄语数据集，并描述了为其他语言构建此类数据集的技术。
引用
@article{arxiv.2011.11536,
title = {Studying Taxonomy Enrichment on Diachronic WordNet Versions},
author = {Irina Nikishina and Alexander Panchenko and Varvara Logacheva and Natalia Loukachevitch},
journal= {arXiv preprint arXiv:2011.11536},
year = {2020}
}