研究孟加拉国压抑的城市景观
计算机与社会
2018-12-27 v1 机器学习
摘要
在像达卡（孟加拉国）这样人口稠密的城市中，越来越多的高层建筑是一个不可避免的现实。然而，它们在使市民脱离自然光、天空视野、绿化和环境景观方面构成了心理健康风险。不同地区的住房经济和租金结构可能会也可能不会考虑此类环境因素。在本文中，我们构建了一个基于计算机视觉的流水线，从行人的视角研究天空可见度、人行道绿化以及街道上存在的主色调等因素。我们表明，较低经济阶层的人群可能受限于较低的天空可见度，而较高经济阶层的人群可能因其环境中缺乏绿化而受困扰，这两种情况都有可能通过实施租金重组方案来解决。
引用
@article{arxiv.1812.10413,
title = {Studying oppressive cityscapes of Bangladesh},
author = {Halima Akhter and Nazmus Saquib and Deeni Fatiha},
journal= {arXiv preprint arXiv:1812.10413},
year = {2018}
}
备注
Presented at NeurIPS 2018 Workshop on Machine Learning for the Developing World