相干多探测器致密双星并合搜索中混合统计量的统计性质研究
广义相对论与量子宇宙学
2017-03-17 v2 高能天体物理现象
摘要
在本文中，我们利用LIGO-Virgo等先进干涉仪，重新审视了使用中子星和黑洞的致密双星并合引力波的相干多探测器搜索问题。基于最优多探测器信噪比(SNR)的损失，我们构造了一种混合统计量，作为针对面向和背向双星调整的最大似然比(MLR)统计量的最优者。研究了该混合统计量的统计性质。将该混合统计量的性能与针对一般倾角角的相干MLR统计量进行了比较。由于采用单合成数据流，与多探测器MLR统计量相比，混合统计量给出了更低的误报率，并且在很大范围的双星倾角下最优SNR的分数损失很小。我们已经证明，对于LIGO-Virgo网络和双星倾角 \epsilon < 70 deg. 以及 \epsilon > 110 deg.，该混合统计量以低误报率捕获了超过98%的网络最优匹配滤波SNR。使用两种入射倾角分布（即 U[cos(\epsilon)] 和 B. F. Schutz提出的更真实分布）进行了蒙特卡洛实验，采用混合统计量相较于双流多探测器MLR统计量，在固定误报概率 10^-5 下分别给出了约5%和约7%更高的探测概率。
引用
@article{arxiv.1512.00655,
title = {Study of statistical properties of hybrid statistic in coherent multi-detector compact binary coalescences Search},
author = {K Haris and Archana Pai},
journal= {arXiv preprint arXiv:1512.00655},
year = {2017}
}
备注
Published in Phys. Rev. D