利用机器学习研究奇特强子
高能物理 - 唯象学
2022-04-27 v2
摘要
我们利用深度神经网络分析了单道近阈奇特态的不变质量谱。该网络能从实验质量谱中提取散射长度和有效力程，从而揭示给定态的性质。作为应用，我们研究了 和 的质量谱。得到的散射长度、有效力程和最相关阈值与实验数据拟合结果一致。该神经网络的优点在于比拟合更稳定，尤其适用于低统计量数据。该网络为分析实验数据提供了另一种途径，也可应用于其他单道近阈奇特候选粒子。
引用
@article{arxiv.2202.04929,
title = {Study of exotic hadrons with machine learning},
author = {Jiahao Liu and Zhenyu Zhang and Jifeng Hu and Qian Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2202.04929},
year = {2022}
}
备注
10 pages, 9 figures