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利用神经网络鉴别强子分子态

高能物理 - 唯象学 2023-02-08 v2

摘要

我们训练神经网络,根据其线形判断一个奇异态是否为给定道次的强子分子。该方法在训练和验证测试中均表现良好。作为应用,将其用于研究 X(3872)X(3872)X(4260)X(4260)Zc(3900)Z_c(3900)。结果表明 Zc(3900)Z_c(3900) 应被视为 DˉD\bar{D}^* D 分子态,而 X(3872)X(3872) 不是。至于 X(4260)X(4260),它不可能是 χc0ω\chi_{c0}\omega 的分子态。文中还给出了关于 X1(2900)X_1(2900) 的一些讨论。

关键词

引用

@article{arxiv.2205.03572,
  title  = {Identifying Hadronic Molecular States with a Neural Network},
  author = {Chang Chen and Hao Chen and Wen-Qi Niu and Han-Qing Zheng},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2205.03572},
  year   = {2023}
}

备注

Revised version published in EPJC, one author is added