新型神经元的研究
adap-org
2008-02-03 v1 适应与自组织系统
q-bio
摘要
我们研究了一种新的神经元模型，这是一种针对麦克尔-皮茨斯神经元的模块化替代方案，自然地出现在类比器件中，其中神经元输入表示为一致的振荡波信号。虽然模块化神经元可以在单个神经元水平上计算 ，但它仍然具有与标准神经元相同的Vapnik-Chervonenkis维数。我们给出了构建网络并使用反向传播进行训练所需的公式。 presented a numerical study of the modular neuron on two data sets, which demonstrates that the new neuron performs at least as well as the standard neuron.
引用
@article{arxiv.adap-org/9406001,
title = {Study of a New Neuron},
author = {S. L. Adler and G. V. Bhanot and J. D. Weckel},
journal= {arXiv preprint arXiv:adap-org/9406001},
year = {2008}
}
备注
19 pages, 7 figures(not included) available upon request, postscript file