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一种新的人工神经元模型：赛博神经元及其应用

神经与进化计算 2009-07-02 v1 机器学习

作者: S. V. Polikarpov , V. S. Dergachev , K. E. Rumyantsev , D. M. Golubchikov

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摘要

本文描述了一种新型人工神经元，作者称之为“赛博神经元”。与经典人工神经元模型不同，这种神经元使用查表替换而非输入值乘以权重的操作。这显著提高了单个神经元的信息容量，同时也大大简化了学习过程。本文考虑了将“赛博神经元”用于检测计算机病毒任务的示例。

关键词

赛博神经元人工神经元查表替换信息容量学习简化计算机病毒检测

引用

@article{arxiv.0907.0229,
  title  = {A new model of artificial neuron: cyberneuron and its use},
  author = {S. V. Polikarpov and V. S. Dergachev and K. E. Rumyantsev and D. M. Golubchikov},
  journal= {arXiv preprint arXiv:0907.0229},
  year   = {2009}
}

备注

23 pages, 23 figures, in Russian