基于数据科学方法的混合光伏-风电智能微电网研究
计算机与社会
2021-05-19 v1
摘要
本文采用数据科学方法，研究了在秘鲁伊卡帕拉卡斯实施的智能微电网，该微电网由6kWp光伏+6kW风电组成，为40个家庭的农村社区供电。研究了两个运行周期内的太阳辐照度、风速、能源需求和电池组电压的真实数据，以寻找所分析数据中的模式、季节性及现有相关性。主要结果包括可再生资源与需求的周期性、电力需求的周行为及其如何从2019年的平均0.7kW逐步增加到2021年的1.2kW，以及当资源不足或电池组发生故障时电力中断如何在早晨某些时段重复出现。这些分析数据将用于改进容量配置技术，并为智能微电网的能源管理提供建议以优化其性能。
引用
@article{arxiv.2105.08510,
title = {Study of a Hybrid Photovoltaic-Wind Smart Microgrid using Data Science Approach},
author = {Josimar Edinson Chire Saire and José Armando Gastelo Roque and Franco Canziani},
journal= {arXiv preprint arXiv:2105.08510},
year = {2021}
}