面向 JunoCam 光度校准的结构保持无配对图像翻译
天体物理仪器与方法
2025-12-01 v1 地球与行星天体物理
计算机视觉与模式识别
摘要
了解木星大气动力学对理解行星气象学以及类星体气体巨型星体的大气 dynamics 至关重要。为了研究这些动力学，我们需要高分辨率、光度校准的观测数据。过去 9 年间，木星航天器的光学相机 JunoCam 产生了独特的数据集，具有高空间分辨率、广覆盖范围（在最近近点飞越期间）以及长时间跨度。然而，JunoCam 缺乏绝对光度校准，阻碍了对木星大气的定量分析。以美国空间站天文台（HST）的观测数据作为已校准传感器的代理，我们提出了一种新方法，用于在 JunoCam 与 HST 之间进行无配对图像到图像翻译（I2I），重点解决两种传感器之间的分辨率差异问题。我们的结构保持 I2I 方法（SP-I2I）包含显式频率空间约束，旨在保留高频特征，以确保保留细小尺度空间结构——这对于研究木星大气至关重要。我们展示了最先进的无配对图像到图像翻译方法无法解决此问题，并且，重要的是，我们显示我们所提出解决方案对相关遥感数据（ particularly for the pansharpening task）具有更广泛的影响。
引用
@article{arxiv.2511.22668,
title = {Structure-Preserving Unpaired Image Translation to Photometrically Calibrate JunoCam with Hubble Data},
author = {Aditya Pratap Singh and Shrey Shah and Ramanakumar Sankar and Emma Dahl and Gerald Eichstädt and Georgios Georgakis and Bernadette Bucher},
journal= {arXiv preprint arXiv:2511.22668},
year = {2025}
}