图像到图像翻译作为独特的知识来源
计算机视觉与模式识别
2021-12-13 v2 人工智能
机器学习
摘要
图像到图像（I2i）翻译是一种将数据中一个域转换到另一个域的成熟方法，但当所处理的域差异极大（如 SAR/光学卫星影像）时，翻译所得图像在目标域中的可用性，以及原域中有多少信息被翻译到了目标域，仍不够清晰。本文通过采用多种前沿的 I2I 算法将光学域中带标签的数据集翻译到 SAR 域，在目标域中从迁移特征学习，并随后评估原始数据集中有多少被迁移，从而对此加以研究。此外，本文提出以堆叠（stacking）作为整合从不同 I2I 翻译中学得知识的方式，并与单一模型进行比较评估。
引用
@article{arxiv.2112.01873,
title = {Image-to-image Translation as a Unique Source of Knowledge},
author = {Alejandro D. Mousist},
journal= {arXiv preprint arXiv:2112.01873},
year = {2021}
}