一种面向 SAR 到光学图像翻译任务的策略优化 Pix2pix 方法
计算机视觉与模式识别
2022-07-05 v3 图像与视频处理
摘要
本技术报告总结了在地球与环境多模态学习挑战赛（MultiEarth 2022）中图像到图像翻译任务的分析与方法。在策略优化方面，利用云分类筛选具有浓密云覆盖的光学图像，以辅助类监督学习方法。应用了经过少许优化的常用 pix2pix 框架来构建模型。损失函数中结合了均方误差与平均绝对误差的加权组合。在评估方面，我们的初步分析同时考虑了峰值信噪比与结构相似性。最后，我们的方法以 0.0412 的最终误差分数获得第二名。结果表明了在遥感任务中 SAR 到光学翻译的巨大潜力，特别是对长期环境监测与保护的支持。
引用
@article{arxiv.2206.13042,
title = {A Strategy Optimized Pix2pix Approach for SAR-to-Optical Image Translation Task},
author = {Fujian Cheng and Yashu Kang and Chunlei Chen and Kezhao Jiang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2206.13042},
year = {2022}
}