用于三维面部细节动画与编辑的结构感知可编辑形变模型
计算机视觉与模式识别
2022-07-20 v1 图形学
摘要
形变模型对于三维人脸的统计建模至关重要。以往关于形变模型的工作大多关注大尺度面部几何而忽略面部细节。本文通过学习一种结构感知可编辑形变模型（SEMM）来增强形变模型对面部细节的表征能力。SEMM 引入基于皱纹线距离场的细节结构表示，并与细节位移联合建模以建立更好的对应关系，并实现对皱纹结构的直观操控。此外，SEMM 引入两个变换模块，将表情混合形状权重和年龄值转换为潜空间中的变化，从而在保持身份的同时实现有效的语义细节编辑。大量实验表明，所提模型紧凑地表示面部细节，在表情动画上定性和定量地优于以往方法，并实现了有效的年龄编辑与皱纹线编辑。代码与模型见 https://github.com/gerwang/facial-detail-manipulation。
引用
@article{arxiv.2207.09019,
title = {Structure-aware Editable Morphable Model for 3D Facial Detail Animation and Manipulation},
author = {Jingwang Ling and Zhibo Wang and Ming Lu and Quan Wang and Chen Qian and Feng Xu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2207.09019},
year = {2022}
}
备注
ECCV 2022