SARS：面向形状与外观感知的3D人脸与身体重建系统拓展自然形状模型
计算机视觉与模式识别
2026-02-11 v1 人工智能
摘要
自然形状模型(3DMMs)是一种以2D图像为输入并重建3D对象结构和物理外观的形状可变模型，特别是人脸和身体。3DMM将身份和表情混合形状与基本面网格结合，创建详细的3D模型。3D自然形状模型的可变性可以通过调节多样参数来控制。它们是高层图像描述符，如形状、纹理、照明和相机参数。以前的3D人重建研究仅专注于全局面部结构或几何，忽略了面部语义特征，如年龄、性别和面部标志点，这些标志点描述了面部边界、曲线、凹陷和皱纹。为了容纳这些高层面部特征的变化，本工作引入一种形状和外观感知的3D重建系统(我们命名为SARS)，一个模块化管道从单张图像中提取身体和面部信息，以正确重建人的全身3D模型。
引用
@article{arxiv.2602.09918,
title = {SARS: A Novel Face and Body Shape and Appearance Aware 3D Reconstruction System extends Morphable Models},
author = {Gulraiz Khan and Kenneth Y. Wertheim and Kevin Pimbblet and Waqas Ahmed},
journal= {arXiv preprint arXiv:2602.09918},
year = {2026}
}