基于笔画的字符重建
计算机视觉与模式识别
2018-11-30 v3 机器学习
机器学习
摘要
由于背景杂乱、光照不均、分辨率低以及各种畸变，针对含噪字符图像或真实场景字符图像的背景消除仍是一个具有挑战性的问题。我们提出一种基于笔画的字符重建 (SCR) 方法，使用加权二次贝塞尔曲线 (WQBC) 来表示字符的笔画。仅在合成数据上训练，我们的笔画提取器便能在真实场景中取得优异的重建效果。同时，它还能帮助字符识别器获得很强的抵御对抗攻击的能力。
引用
@article{arxiv.1806.08990,
title = {Stroke-based Character Reconstruction},
author = {Zhewei Huang and Wen Heng and Yuanzheng Tao and Shuchang Zhou},
journal= {arXiv preprint arXiv:1806.08990},
year = {2018}
}
备注
6 pages, 7 figures