网络中疾病诱导群体免疫的增强与削弱效应

当人群中一部分人对传染病获得免疫时，由于集体保护效应，全人群感染风险会非线性下降，即所谓的群体免疫。一些基于平均场模型的研究认为，异质人群中的自然感染可能比同质免疫更有效地诱导群体免疫。然而，我们从理论上证明，当人群以网络而非平均场方法建模时，情况未必如此。我们识别出驱动网络中疾病诱导群体免疫的两种竞争机制：免疫个体向社交活跃者的偏倚分布增强了群体免疫，而免疫个体的拓扑局部化则削弱了它。局部化效应在嵌入低维空间的网络中更强，这可能使疾病诱导免疫不如随机免疫有效。我们的结果凸显了网络在塑造群体免疫中的作用，并呼吁审慎审视那些为公共卫生政策提供依据的模型预测。