提高量子蒙特卡洛计算效率的策略
计算物理
2012-02-14 v2
摘要
我们描述了一些最小化并准确计算量子蒙特卡洛计算中统计不确定性的策略。我们研究了采样算法对变分蒙特卡洛方法效率的影响。我们发现DMC中相对时间步长比为1:4是最优的，这与[J. Vrbik和S.M.Rothstein, Intern. J. Quantum Chem. 29, 461-468 (1986)]的结果一致。最后，我们讨论了通过重分块从数据集中去除序列相关性，设定了分块长度的选择标准，并量化了估计相关长度不确定性的影响。
引用
@article{arxiv.1006.1798,
title = {Strategies for improving the efficiency of quantum Monte Carlo calculations},
author = {R. M. Lee and G. J. Conduit and N. Nemec and P. Lopez Rios and N. D. Drummond},
journal= {arXiv preprint arXiv:1006.1798},
year = {2012}
}
备注
12 pages, 5 figures