基于强化学习的 NOMA 随机接入：基于 AoI 的时效性视角
系统与控制
2024-10-07 v1 系统与控制
摘要
本文研究了一种基于年龄信息（AoI）的功域非正交多址接入（NOMA）网络。在该网络中，多个物联网（IoT）设备以无授权的随机方式向 common gateway 发送。具体而言，我们考虑由多个时间槽组成的框架结构，并采用 -学习算法在分布式 manner 下，定义每个 IoT 设备在帧内传输的时隙和功率水平。在所提出的 AoI-QL-NOMA 方案中，-学习奖励被调整以最小化网络的平均 AoI，而仅需每个时隙基于帧的单次反馈位。我们的结果表明，AoI-QL-NOMA 在不显著降低网络吞吐量的前提下，显著优于一些最近提出的方案，提高了 AoI 性能。
引用
@article{arxiv.2410.03397,
title = {Strategic Utilization of Cellular Operator Energy Storages for Smart Grid Frequency Regulation},
author = {Narges Gholipoor and Farid Hamzeh Aghdam and Mehdi Rasti},
journal= {arXiv preprint arXiv:2410.03397},
year = {2024}
}