智能交通系统中针对激励兼容导航推荐的战略性信息攻击
计算机科学与博弈论
2023-10-04 v1 系统与控制
系统与控制
摘要
在信息技术的快速进步的推动下，智能交通系统（ITS）已受到各界的广泛关注。在 ITS 领域中，导航推荐系统（RS）发挥着关键作用，因为用户在此类复杂城市环境中常常面临多样的路径（路线）选择。然而，RS 并非没有漏洞，尤其是在面临潜在基于信息的攻击时。本研究旨在探讨这些网络威胁对 RS 的影响，明确聚焦于局部定向信息攻击，即攻击者偏袒某些群体或商家。我们研究人类行为，并提出协调的激励兼容 RS，其引导用户走向混合纳什均衡，在该均衡下每个用户都没有偏离推荐的动机。随后，我们深入剖析推荐过程中的漏洞，重点关注涉及错误需求信息的场景。在此类情况下，攻击者可以伪造虚假用户以误导 RS 的推荐。利用 Stackelberg 博弈方法，解析结果与数值案例研究揭示 RS 易受信息攻击。本研究强调需要考虑信息攻击以构建更具韧性与有效的导航推荐。
引用
@article{arxiv.2310.01646,
title = {Strategic Information Attacks on Incentive-Compatible Navigational Recommendations in Intelligent Transportation Systems},
author = {Ya-Ting Yang and Haozhe Lei and Quanyan Zhu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2310.01646},
year = {2023}
}
备注
8 pages, 4 figures