针对智能交通系统中欺骗性信息攻击的博弈论基础
计算机科学与博弈论
2024-12-09 v1
摘要
智能交通系统（ITS）的日益复杂和互联性使其日益暴露于先进的网络威胁，特别是欺骗性信息攻击。这些高级威胁通过利用漏洞来操纵数据完整性和决策过程，采用数据投毒、欺骗和网络钓鱼等技术。它们针对ITS的多个领域，包括车内系统、车间通信、交通基础设施以及人机交互，导致生态系统中产生级联效应。本章节引入了以博弈论为基础的框架，借助控制和学习理论系统性地分析和缓解这些风险。通过建模攻击者、用户和系统运营商之间的战略互动，该框架促进了全面的风险评估和设计适应性、可扩展的韧性机制。一个典型示例是Proactive Risk Assessment and Mitigation of Misinformed Demand Attacks（PRADA）系统，它集成了信任机制、动态学习过程和多层防御策略，以对抗针对导航推荐系统的欺骗攻击。此外，本章节探讨了这些方法论的更广泛适用性，以解决各种ITS威胁，包括欺骗、高级持久性威胁（APTs）和拒绝服务攻击。它概述了跨域韧性策略，为增强ITS的安全性、可靠性和适应性提供了可操作见解。通过提供稳健的博弈论基础，本工作推动了开发针对ITS网络安全不断演变挑战的全面解决方案。
引用
@article{arxiv.2412.04627,
title = {Game-Theoretic Foundations for Cyber Resilience Against Deceptive Information Attacks in Intelligent Transportation Systems},
author = {Ya-Ting Yang and Quanyan Zhu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2412.04627},
year = {2024}
}