智能交通系统中的数据投毒攻击综述

新兴技术推动了智能交通系统（ITS）的持续变革。这种变革催生了网络安全问题，其中数据投毒攻击作为一种新威胁日益凸显，因为 ITS 越来越依赖数据。在数据投毒攻击中，攻击者会向数据集中注入恶意扰动，可能导致离线学习和实时决策过程中的结果不准确。本文聚焦于针对 ITS 的数据投毒攻击模型。我们确定了主要的 ITS 数据源受投毒攻击的威胁，以及可能实施此类攻击的应用场景。我们开发了一个通用框架，遵循严格的网络安全研究流程，同时考虑 ITS 特定的应用需求。随后，我们按照该框架审阅并对 ITS 的数据投毒攻击进行分类。我们讨论了这些攻击模型的当前局限性及未来研究方向。我们的工作可作为更好理解 ITS 应用面临数据投毒攻击威胁的指南，同时为可信赖 ITS 的未来发展提供视角。