战略表达、流行陷阱与社交媒体福利

社交媒体平台系统性地对流行性进行奖励，而非真实性，激励用户战略性地调整其表达以获取注意力。本文引入 (i) 将流行性作为一种战略表达机制，区别于社交网络中常见的从众、学习、说服和(误)信息传递机制，以及 (ii) 用于衡量用户福利的效用框架，直接映射到可观测的平台指标，弥补了社交媒体文献中的关键空白。在模型中，代理人持有固定的异构真实意见，并从其帖子的流行性（以收到的赞为度）中获得效用收益——从曝露与其真实意见一致(或偏离)的内容中获得效用收益(损失)。社交媒体交互作为状态依赖的福利放大器：轻型话题产生帕累托改进，而在高度 polarized 的社会中，激烈话题则使所有人都更差（例如选举期间的政治辩论）。此外，战略表达在 polarized 事件期间放大社交媒体的 polarized，同时在统一事件期间抑制其 polarized（例如国家庆祝活动）。因此，战略扭曲放大福利结果，在轻型话题中扩大总体收益，同时在高度 polarized 的话题中加剧损失。令人反讽的是，战略代理人常常面临流行陷阱：发布更流行的意见在个体层面是最优的，然而类似代理人的集体行动会消除其真实意见在平台上，使其不如在真实表达基准下更差。偏好驱动的算法（广泛用于平台）对流行驱动的行为施加约束，缩小流行陷阱区域并限制其福利影响。