推文的存储、预处理与分析：寻找合适的NoSQL系统
软件工程
2020-05-05 v1 数据库
社会与信息网络
摘要
NoSQL系统是一类旨在处理海量数据的新一代数据库。然而存在大量NoSQL系统，各自具有不同特征。因此，选择合适的NoSQL系统来处理推文具有挑战性。基于这些动机，本工作旨在寻找合适的NoSQL系统来存储、预处理和分析推文。本文给出了管理推文的需求，并针对这些需求详细比较了五种最流行的NoSQL系统，即Redis、Cassandra、MongoDB、Couchbase和Neo4j。本工作的结果表明，对于推文的存储、预处理和分析，MongoDB和Couchbase是最合适的NoSQL系统。与相关工作不同，本工作在推文存储、预处理和分析这一真实场景中比较了五种不同类型的NoSQL系统。所选场景不仅能够评估读写操作的性能，还能评估与推文管理相关的其他需求，例如可扩展性、分析工具支持和分析语言支持。
引用
@article{arxiv.2005.01393,
title = {Storing, preprocessing and analyzing Tweets: Finding the suitable NoSQL system},
author = {Souad Amghar and Safae Cherdal and Salma Mouline},
journal= {arXiv preprint arXiv:2005.01393},
year = {2020}
}
备注
Preprint, 18 pages