ArangoDB、MySQL与Neo4j的性能对比分析：一项关于查询关联数据的实验研究
数据库
2024-02-01 v1
摘要
选择和开发高性能的数据库解决方案有助于组织优化其运营实践和决策。由于图数据正变得越来越普遍，因此在大数据中开发和使用具有复杂关系且性能高且稳定的数据库至关重要。然而，像MySQL这样的传统数据库技术是为存储关系型数据库而量身定制的，需要执行更复杂的查询来检索图数据。以往的研究涉及CPU和内存使用等性能方面。相比之下，服务器的能耗和温度方面则缺乏研究。因此，本文从性能方面评估和比较了最先进的图数据库和关系型数据库，以便能够更明智地选择技术。基于图的大数据应用受益于为数据检索和分析问题而明智选择的数据库技术。结果表明，Neo4j在查询关联数据方面比MySQL和ArangoDB更快，本文还报告了能耗、CPU和内存使用性能。
引用
@article{arxiv.2401.17482,
title = {Performance Comparison Analysis of ArangoDB, MySQL, and Neo4j: An Experimental Study of Querying Connected Data},
author = {Johan Sandell and Einar Asplund and Workneh Yilma Ayele and Martin Duneld},
journal= {arXiv preprint arXiv:2401.17482},
year = {2024}
}
备注
https://hdl.handle.net/10125/107319