基于经验福利更新的随机化处理选择
计量经济学
2023-02-22 v3
摘要
本文提出一种估计个体化处理分配规则的新方法。该方法旨在寻找随机化的规则，以反映分配规则估计及其福利表现中的不确定性。我们的方法是在分配规则上（而非数据生成过程上）形成先验分布，并基于经验福利准则（而非似然）来更新该先验。随后社会规划者从所得后验中抽取一项政策来分配处理。我们解析地给出了一种利用经验福利更新先验的福利最优方式；该后验不可行计算，因此我们提出对最优后验的变分贝叶斯近似。我们刻画了基于该变分贝叶斯近似的分配规则的福利后悔收敛性，表明其以 ln(n)/sqrt(n) 的速率收敛到零。我们将方法应用于 Job Training Partnership Act Study 的实验数据，以说明方法的实施。
引用
@article{arxiv.2211.01537,
title = {Stochastic Treatment Choice with Empirical Welfare Updating},
author = {Toru Kitagawa and Hugo Lopez and Jeff Rowley},
journal= {arXiv preprint arXiv:2211.01537},
year = {2023}
}
备注
65 pages, 19 Figures